在象棋和國(guó)際象棋中，電腦軟件都非常厲害，只有圍棋是獨(dú)一“電腦下不外人類(lèi)”的項(xiàng)目。而本年1月份有個(gè)爆炸性新聞：谷歌DeepMind開(kāi)發(fā)的人工智能?chē)�棋法式AlphaGo以5：0的壓服性?xún)?yōu)勢(shì)擊敗了歐洲圍棋冠軍、專(zhuān)業(yè)二段棋手。那么3月份AlphaGo會(huì)和韓國(guó)九段、世界冠軍李世石進(jìn)行棋戰(zhàn)。假如此役AlphaGo獲勝，這意味著人工智能真正里程碑式的勝利。

　　“阿爾法圍棋”的研發(fā)者、39歲的杰米斯·哈薩比斯被外媒揭秘，他自己就是一個(gè)傳怪杰物——他是游戲開(kāi)發(fā)者、神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家、人工智能專(zhuān)家，照舊一個(gè)國(guó)際象棋神童�？傊�，他是一個(gè)不折不扣的超等天才。

　　這場(chǎng)勝利之前，很多人工智能磚家認(rèn)為，它不行能打敗頂尖人類(lèi)棋手——至少不會(huì)這么快。比來(lái)幾個(gè)月，F(xiàn)acebook已經(jīng)在研究本身的圍棋人工智能系統(tǒng)，盡管它并沒(méi)有像很多其他研究人員那樣親近致力于圍棋項(xiàng)目，就像DeepMind那樣。上個(gè)禮拜，當(dāng)我們問(wèn)及LeCun，這位負(fù)責(zé)Facebook人工智能研究 工作的深度進(jìn)修建立人，谷歌是否已經(jīng)奧秘打敗了了象棋巨匠時(shí)，他說(shuō)，這不太可能(it was unlikely)。他的回覆是，‘不(No)�；蛟S(Maybe)。不(No)。’

　　究竟什么是人工智能?

　　人工智能研究的最終方針是設(shè)計(jì)一個(gè)真正能在人類(lèi)所處情況中闡發(fā)出像人類(lèi)日常智能行為的爭(zhēng)論機(jī)，讓我們來(lái)思慮一下究竟什么是人工智能吧。

　　要解說(shuō)什么是“智能”生怕要比解說(shuō)什么是“人工”(或者什么是機(jī)械)更棘手。在一篇1950年揭曉的聞名論文“爭(zhēng)論機(jī)械與智能”(Computing Machinery and Intelligence)中，圖靈具體計(jì)議了“機(jī)械可否擁有智能?”的問(wèn)題。有趣的是，作為公認(rèn)的爭(zhēng)論機(jī)科學(xué)與人工智能配合的前驅(qū)，圖靈成功界說(shuō)了什么是機(jī)械，但卻不及界說(shuō)什么是智能。正因如斯，圖靈設(shè)計(jì)了一個(gè)后人稱(chēng)為圖靈測(cè)試的思惟實(shí)行。

　　在圖靈測(cè)試中，一個(gè)爭(zhēng)論機(jī)在沒(méi)有直接物理接觸的狀況下接管人類(lèi)長(zhǎng)時(shí)候的扣問(wèn)，假如“足夠多”的扣問(wèn)者在“足夠長(zhǎng)”的時(shí)候里無(wú)法以“足夠高”的準(zhǔn)確率鑒別被扣問(wèn)者是機(jī)械照舊人類(lèi)，我們就認(rèn)為這個(gè)爭(zhēng)論機(jī)過(guò)程了圖靈測(cè)試。圖靈把“過(guò)程圖靈測(cè)試”看作“機(jī)械擁有智能”的充實(shí)前提，同時(shí)他相信這個(gè)前提或許在2000年閣下時(shí)根基實(shí)現(xiàn)。需要強(qiáng)調(diào)的是，圖靈測(cè)試，作為一個(gè)充實(shí)前提，自己并沒(méi)有也從未試圖界說(shuō)智能的范圍�？墒�，過(guò)程計(jì)議圖靈測(cè)試這個(gè)充實(shí)前提，卻有助于進(jìn)一步了解主流的人工智能研究的三個(gè)主要特征。

　　關(guān)于圖靈測(cè)試在這方面的爭(zhēng)議在于人類(lèi)的腦力舉動(dòng)(mental process)不僅包孕智能，同時(shí)還具有感情、審美能力、性格缺陷、社會(huì)文化習(xí)慣等等一系列“非智力特征”。因?yàn)閳D靈測(cè)試的仿照對(duì)象是通俗人，它對(duì)這些“非智力特征”的要求甚至可能還高過(guò)純粹“智力要求”—作為一個(gè)通俗人，他/她完全有可能對(duì)國(guó)際象棋一無(wú)所知，但卻不大可能從照片分辨不出美男/帥哥來(lái)。

　　當(dāng)然，“非智力特征”的引入自己并不故障圖靈測(cè)試成為一個(gè)有效的充實(shí)前提，但除非我們假設(shè)所有這些“非智力特征”都是擁有智能之后的必然產(chǎn)品，不然不得不認(rèn)可圖靈測(cè)試的確在機(jī)械智能這個(gè)焦點(diǎn)問(wèn)題之外插足了過(guò)多布滿(mǎn)挑戰(zhàn)卻又顯得不那么相關(guān)的身分。盡管圖靈本人對(duì)在20世紀(jì)末時(shí)管理這些“更難的問(wèn)題”相當(dāng)樂(lè)觀，但直到2013年，仍然沒(méi)有任何機(jī)械或許過(guò)程嚴(yán)酷的圖靈測(cè)試，即使僅僅在純粹智力層面。有趣的是，這一失敗的事實(shí)反而還帶來(lái)了一個(gè)我們?cè)偈煜げ煌獾膽?yīng)用—圖形驗(yàn)證碼�，F(xiàn)實(shí)上，每一次輸入驗(yàn)證碼都是一次圖靈測(cè)試!

　　這是一個(gè)典型的功能主義/行為主義氣概的界說(shuō)，也是一小我工智能經(jīng)常被指摘的處所。嚴(yán)酷的“主觀思慮”界說(shuō)要求具有自我意識(shí)。但一方面，從嚴(yán)酷的學(xué)術(shù)角度，我們甚至并不真其實(shí)定是否真的存在“意識(shí)”這個(gè)器械。另一方面，或許從數(shù)學(xué)上證實(shí)任何一臺(tái)圖靈機(jī)都可被另一臺(tái)圖靈機(jī)所模擬。是以，假設(shè)我們真的制造了一臺(tái)具有“意識(shí)”的機(jī)械A(chǔ)，我們總或許制造另一臺(tái)機(jī)械B以查表的格局來(lái)機(jī)械地模擬A的內(nèi)部運(yùn)行，問(wèn)題是B是否具有意識(shí)?假如每一臺(tái)“擁有”意識(shí)的機(jī)械都能被一臺(tái)B如許的“機(jī)械查表式”的機(jī)械所模擬，那么我們就無(wú)法過(guò)程外部行為來(lái)斷定一個(gè)機(jī)械在內(nèi)部上是真的在“思慮”照舊只是在模擬“思慮”的過(guò)程。是以“是否擁有意識(shí)”從行為主義的角度也就成為了相對(duì)自力的“別的一個(gè)問(wèn)題”。同時(shí)，“擁有意識(shí)的機(jī)械總或許被沒(méi)有意識(shí)的機(jī)械模擬”也申明“擁有意識(shí)”并不及給機(jī)械帶來(lái)任何額外的“行為能力”，這進(jìn)一步降低了“擁有意識(shí)”在行為主義者眼中的主要性。

　　事實(shí)上，每個(gè)學(xué)科的研究都基于一個(gè)根基的“假說(shuō)”。支撐物理研究的根基假說(shuō)是“相信”萬(wàn)物運(yùn)轉(zhuǎn)都受一套普適的、且不隨時(shí)候空間改變的物理定律所約束，而物理研究的目的“只是”找出這套定律是什么。近似地，“弱人工智能假說(shuō)”(weak AI hypothesis)“相信”顛末杰出設(shè)計(jì)的爭(zhēng)論機(jī)或許闡發(fā)出不低于人類(lèi)程度的智能行為。每個(gè)AI分支的研究都默認(rèn)基于針對(duì)本身的范疇問(wèn)題的弱人工智能假說(shuō)，而支撐這些子范疇研究的動(dòng)力往往是其龐大的社會(huì)適用價(jià)值。比擬之下，圖靈測(cè)試加倍激進(jìn)，它是以周全模擬人類(lèi)的所有智力行為為方針。

　　“綜合模擬人類(lèi)的智力舉動(dòng)”這一根基方針恰是人工智能區(qū)別于其他爭(zhēng)論機(jī)科學(xué)分支的處所。我們過(guò)程比力人工智能軟件與傳統(tǒng)軟件來(lái)申明這一點(diǎn)。

　　起首從最廣義的角度看，傳統(tǒng)軟件其實(shí)也屬于人工智能的范圍�，F(xiàn)實(shí)上許多早期的爭(zhēng)論機(jī)科學(xué)家，好比圖靈，就是以人工智能為動(dòng)力睜開(kāi)對(duì)爭(zhēng)論機(jī)科學(xué)的研究。一個(gè)從未接觸過(guò)爭(zhēng)論機(jī)的人或許很難說(shuō)清“從一個(gè)數(shù)列中找出所有素?cái)?shù)”和“從一張照片中找出一只狗”哪個(gè)更有資格代表“智能”(前者屬于傳統(tǒng)軟件范圍，后者屬于傳統(tǒng)人工智能范圍)。

　　但另一方面，傳統(tǒng)軟件并不代表人工智能的所有內(nèi)涵。粗略講，我們或許認(rèn)為傳統(tǒng)軟件對(duì)應(yīng)了如許一類(lèi)“爭(zhēng)論問(wèn)題”，它們的配合特點(diǎn)是，問(wèn)題自己是用一個(gè)算法(或非機(jī)關(guān)性的數(shù)學(xué)描述)來(lái)描述的，而對(duì)它們的研究首要存眷在若何找到更好的算法。而我們稱(chēng)之為“人工智能問(wèn)題”的問(wèn)題或許了解為另一類(lèi)“爭(zhēng)論問(wèn)題”，它們的配合特點(diǎn)是無(wú)法用算法或從數(shù)學(xué)上對(duì)問(wèn)題進(jìn)行切確界說(shuō)，這些問(wèn)題的“準(zhǔn)確謎底”從素質(zhì)上取決于我們?nèi)嗽诿媾R這類(lèi)問(wèn)題時(shí)若何反映。

　　總而言之，盡管同時(shí)存在哲學(xué)意義和操作層面上的爭(zhēng)議，圖靈測(cè)試卻從原則上契合主流人工智能研究的普通特征——在復(fù)雜和未知情況中以仿照人類(lèi)的智力行為為方針。當(dāng)然，作為一個(gè)樂(lè)觀的充實(shí)前提，圖靈測(cè)試無(wú)疑是諸多人工智能問(wèn)題中頗具難度的一個(gè)，以至于真正大接研究圖靈測(cè)試的人并不多。相反，人們更多地把精神投到一些更具體的子范疇�；蛟S說(shuō)這些范疇里的每一個(gè)都是過(guò)程圖靈測(cè)試的需要前提，而它們中的大部門(mén)還沒(méi)有達(dá)到“人類(lèi)程度”。

　　擁有高度的智能或許是人類(lèi)至今最引覺(jué)得傲的能力。較輕易加強(qiáng)和擴(kuò)展硬件和軟件能力，是機(jī)械比擬于人類(lèi)最大的優(yōu)勢(shì)之一。人工智能方面一旦發(fā)生重大沖破，即使在我們有意脅制地不消于制造新的物種(也就是類(lèi)人機(jī)械人)的狀況下，也至少會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)對(duì)自身智能、感情、意識(shí)等一系列概念的從頭審閱和了解，而這勢(shì)必進(jìn)而導(dǎo)致人類(lèi)看待倫理和功令觀念的變化，從而對(duì)整個(gè)社會(huì)發(fā)生深遠(yuǎn)影響。

　　谷歌AlphaGo不外是驚鴻一瞥

　　谷歌的人工智能系統(tǒng)方才在圍棋游戲中擊敗人類(lèi)巨匠，圍棋是一個(gè)有著2500年悠長(zhǎng)汗青的競(jìng)賽游戲，較之國(guó)際象棋，其策略和智力復(fù)雜水平呈指數(shù)級(jí)增加。

　　Bostrom是牛津大學(xué)哲學(xué)傳授，出生于瑞典，近期暢銷(xiāo)書(shū)《Superintelligence： Paths， Dangers， Strategies》讓這位傳授聲名鵲起，他在書(shū)中切磋了人工智能的益處，也提出如許的主張，一臺(tái)真實(shí)的智能爭(zhēng)論機(jī)能加快人類(lèi)衰亡。倒不是說(shuō)他低估了谷歌圍棋機(jī)械的力量。他只是認(rèn)為，這并紛歧定是一次龐大飛躍。Bostrom指出，多年來(lái)，系統(tǒng)背后的手藝一向處于不變晉升中，此中包孕有過(guò)諸多計(jì)議的人工智能手藝，好比深度進(jìn)修和強(qiáng)化進(jìn)修。谷歌擊敗圍棋巨匠不外是更大弧線歷程中的一部門(mén)。這一歷程始于好久以前，也將延續(xù)至將來(lái)幾年。

　　Bostrom說(shuō)，‘曩昔和而今，最進(jìn)步的人工智能都取得了許多進(jìn)展，’‘(谷歌)的根基手藝與曩昔幾年中的手藝成長(zhǎng)親近相連。’ 上一頁(yè)12下一頁(yè)